पीएसआर-3500-एस रोलिंग स्टोन रडार/पोर्टेबल सडन जियोलॉजिकल हैज़र्ड मॉनिटरिंग रडार

संक्षिप्त वर्णन:

 पीएसआर-3500-एस पोर्टेबल सडन जियोलॉजिकल हैज़र्ड मॉनिटरिंग रडार     

 

I. उत्पाद का अवलोकन

पीएसआर-3500-एस पोर्टेबल मॉनिटरिंग रडार एक पोर्टेबल अलार्म सिस्टम है जो बड़े पैमाने पर एमआईएमओ ऐरे तकनीक और उन्नत गतिशील लक्ष्य पहचान एल्गोरिदम का उपयोग करता है, और रडार, श्रव्य और दृश्य अलार्म जैसी तकनीकी सुविधाओं को एकीकृत करता है। यह बड़े भूभागों की निरंतर निगरानी कर सकता है और चट्टान गिरने, मलबा प्रवाह और भूस्खलन के लिए वास्तविक समय में अलार्म प्रदान कर सकता है। इसमें अच्छी पर्यावरणीय अनुकूलता, व्यापक कवरेज, तीव्र अपडेट, त्वरित स्थिति निर्धारण और सैनिकों द्वारा आसानी से ले जाने की सुविधा जैसे लाभ हैं।

 

II. उत्पाद की विशेषताएं

  1. अति-लंबी दूरी और बड़े पैमाने पर पता लगाना
    3.5 किलोमीटर की लंबी दूरी के बावजूद, निगरानी की सटीकता दूरी से प्रभावित नहीं होती है।
  2. अति उच्च परिशुद्धता निगरानी
    0.1 मिमी की अधिकतम उप-मिलीमीटर स्तर की सटीकता के साथ, यह प्रारंभिक मामूली विकृतियों की बारीकी से निगरानी कर सकता है और तेजी से और अधिक सटीक चेतावनी प्रदान कर सकता है।
  3. बहु-कार्यात्मक पहचान
    इसमें श्रव्य और दृश्य अलार्म तथा रडार द्वारा कई संवेदन पहचानों को एकीकृत किया गया है।
  4. अति-उच्च गति निगरानी
    10 मीटर/सेकंड की गति से गतिशील लक्ष्य की निगरानी करने की क्षमता के साथ, यह संभावित रूप से गिरने वाली वस्तुओं की शीघ्रता से पहचान कर सकता है।
  5. दिन भर, हर मौसम में, पूरी तरह से स्वचालित पहचान प्रणाली
    यह 24 घंटे, दिन भर, हर मौसम में और पूरी तरह से स्वचालित रूप से पता लगाने का कार्य कर सकता है।
  6. लाइटवेट
    पूरी मशीन एक एकीकृत, हल्के और छोटे आकार के हाथ में ले जाने योग्य डिजाइन को अपनाती है, जिसे ले जाना और उपयोग करना आसान है।

 

III. मुख्य तकनीकी संकेतक

 

3.1 मुख्य इकाई पैरामीटर:

 

  1. अधिकतम निगरानी दूरी: 3500 मीटर
  2. गतिशील लक्ष्यों की निगरानी के लिए अधिकतम दूरी: 1500 मीटर
  3. विरूपण निगरानी सटीकता: उप-मिलीमीटर स्तर, 0.1 मिमी
  4. अधिकतम गति का पता लगाने की गति: 10 मीटर/सेकंड
  5. अधिग्रहण अंतराल: 1-6 मिनट
  6. रिज़ॉल्यूशन: 0.3 मीटर × 3 मीटर रेडियन
  7. निगरानी सीमा: 120°;
  8. डेटा अधिग्रहण समय: ≤1 मिनट
  9. निगरानी की शर्तें: 24 घंटे, पूरी तरह स्वचालित पहचान
  10. विद्युत आपूर्ति आवश्यकताएँ: AC220V/DC 48V।
  11. सुरक्षा स्तर: आईपी66;
  12. परिचालन तापमान: -30℃ — 60℃;
  13. इसमें हार्डवेयर सेल्फ-रिकवरी फ़ंक्शन है, और एक रिपेयर इंटरफ़ेस आरक्षित है। फ़ैक्टरी सेटिंग्स को स्वचालित रूप से पुनर्स्थापित करने के लिए रिपेयर एक्सेसरीज़ डाली जा सकती हैं;
  14. इसमें रडार डेटा प्लेबैक सॉफ्टवेयर लगा हुआ है, जो स्वचालित रूप से प्रतिध्वनि सिग्नल तरंगरूप को चला सकता है और अंशांकन सिग्नल को देख सकता है;
  15. इसमें अंतर्निर्मित GNSS फ़ंक्शन है और यह विभेदक स्थिति निर्धारण प्राप्त कर सकता है;
  16. इसमें स्वचालित दिशा निर्धारण की सुविधा है;
  17. इसमें परमाणु घड़ी स्तर पर बेइडौ उपग्रह नेविगेशन प्रणाली का समय निर्धारण कार्य है, और आवृत्ति सटीकता ±0.5ppb से बेहतर है (माप परिणाम 24 घंटे के भीतर)।
  18. दृश्य निगरानी के लिए रडार प्रणाली को कैमरे के साथ एकीकृत किया गया है। कैमरे और रडार प्रणाली के बीच की कनेक्शन लाइन दिखाई नहीं देती है। वीडियो निगरानी फ़ंक्शन इंटरफ़ेस और रडार प्रणाली नियंत्रण प्रणाली इंटरफ़ेस एकीकृत हैं, और दृश्य छवि को रडार प्रणाली नियंत्रण प्रणाली इंटरफ़ेस के माध्यम से कैप्चर किया जा सकता है।
  19. सिस्टम का कनेक्शन सरल है। रडार के प्रत्येक कार्यात्मक मॉड्यूल की कनेक्शन लाइनें अधिमानतः सिस्टम के अंदर ही बिछाई जानी चाहिए, और पूरे रडार सिस्टम में कनेक्शन केबलों की संख्या ≤4 होनी चाहिए।
    4.2 सॉफ्टवेयर पैरामीटर:
  20. डेटा संग्रह और विरूपण प्रसंस्करण सीधे स्थानीय स्तर पर किया जाता है, और रडार इको इमेजिंग, हस्तक्षेप प्रसंस्करण और सूक्ष्म-विरूपण व्युत्क्रमण का स्वचालित प्रसंस्करण पूरा किया जाता है;
  21. यह सॉफ्टवेयर रडार और एज़िमुथ पोजिशनिंग तंत्र की कार्यशील स्थिति की पहचान कर सकता है, और एज़िमुथ पोजिशनिंग तंत्र की कार्यशील स्थिति और स्कैनिंग की कार्यशील स्थिति को सॉफ्टवेयर के माध्यम से वास्तविक समय में देखा जा सकता है;
  22. यह रडार निगरानी डेटा और त्रि-आयामी भूभाग का पंजीकरण कर सकता है, और प्रस्तुत किए गए पॉइंट क्लाउड डेटा के अनुसार स्वचालित रूप से पंजीकरण कर सकता है; यह यूएवी मॉडलिंग, सीएडी त्रि-आयामी मॉडलिंग, लेजर त्रि-आयामी पॉइंट क्लाउड मॉडलिंग डेटा और रडार डेटा के एकीकरण का समर्थन करता है;
  23. मॉनिटरिंग डेटा को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करना और समय, दिन, सप्ताह, माह आदि के आधार पर डेटा को क्वेरी और विश्लेषण करने में सक्षम होना;
  24. एक त्रि-आयामी दृश्य संचालन इंटरफ़ेस प्रदान करें, और उपयोगकर्ता एकल बिंदुओं और क्षेत्रों का डेटा विश्लेषण कर सकते हैं;
  25. बिंदु और क्षेत्र के आधार पर विस्थापन, गति और त्वरण के विश्लेषण के तरीके प्रदान करें;
  26. इसमें विरूपण रंग प्रदर्शन, ईमेल अलार्म और एसएमएस अलार्म चेतावनी विधियों के कार्य शामिल हैं;
  27. विरूपण मान, विरूपण गति और त्वरण वक्रों को चरम मानों और औसत मानों के रूप में प्रदर्शित करने के कार्यों का चयन किया जा सकता है। इन्हें चरम मानों और औसत मानों के रूप में अलग-अलग प्रदर्शित किया जा सकता है, या इन्हें संयोजन में प्रदर्शित किया जा सकता है;
  28. विरूपण मान, विरूपण गति, विरूपण त्वरण और संचयी विरूपण मान जैसे अलार्म चरों के लिए अलार्म सीमा निर्धारित करने की सुविधा प्रदान करें। अलार्म चरों का चयन एकल या उनका कोई भी संयोजन हो सकता है, और अलार्म समय अंतराल निर्धारित किया जा सकता है।
  29. निगरानी क्षेत्र के चयन के तरीकों में सीधी रेखा वाले बहुभुज, घुमावदार रेखा वाले बहुभुज आदि शामिल हैं। यह क्षेत्र में अधिकतम विरूपण वाले कम से कम तीन बिंदुओं की स्थिति को इंगित कर सकता है, और अधिकतम विरूपण वाले बिंदु के विरूपण, विरूपण गति और विरूपण त्वरण वक्रों को प्रदर्शित कर सकता है;
  30. रडार प्रणाली की समग्र परिचालन स्थिति का निदान करने और स्थिति एवं निदान संबंधी जानकारी प्रदान करने में सक्षम होना, रडार तरंगरूप की स्थिति, डेटा सुसंगतता गुणवत्ता और स्कैनिंग स्थिति की परिचालन स्थिति की वास्तविक समय में निगरानी करने में सक्षम होना, और दोषपूर्ण मॉड्यूल का तेजी से पता लगाना;
  31. डेटा प्रदर्शन और क्वेरी के लिए विभिन्न प्रकार की विधियाँ प्रदान करें: वास्तविक समय डेटा, दैनिक डेटा, साप्ताहिक डेटा, मासिक डेटा, वार्षिक डेटा;
  32. इसमें स्थानिक रूप से परिवर्तनशील वायुमंडलीय चरण के वितरित सुधार और बहु-स्तरीय ढलान हस्तक्षेप चरण अनरैपिंग के कार्य शामिल हैं;
  33. रडार प्रणाली की समग्र परिचालन स्थिति का निदान करने और स्थिति एवं निदान संबंधी जानकारी प्रदान करने में सक्षम होना, रडार तरंगरूप की स्थिति, डेटा सुसंगतता गुणवत्ता और स्कैनिंग स्थिति की परिचालन स्थिति की वास्तविक समय में निगरानी करने में सक्षम होना और दोषपूर्ण मॉड्यूल का तेजी से पता लगाना।

 


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